ของผู้เชี่ยวชาญ

โครงข่ายประสาทเทียมสามารถจดจำและจัดหมวดหมู่รอยโรคที่ผิวหนังรวมถึง MDs และอาจนำไปสู่แอปมือถือเพื่อตรวจคัดกรองมะเร็งมีการถกเถียงกันมากมายเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์และหุ่นยนต์ที่แย่งงาน โดยจากการประเมินล่าสุดครั้งหนึ่ง AI สามารถแทนที่  งานในสหรัฐฯ ได้มากถึง 6 เปอร์เซ็นต์ภายในปี 2564 ในขณะที่งานส่วนใหญ่จะเป็นการบริการลูกค้าและการขนส่ง การศึกษาล่าสุดชี้ให้เห็นว่างานอย่างน้อยหนึ่งงานที่ต้องใช้แรงงานที่มีทักษะสูงอาจได้รับความช่วยเหลือจาก AI: แพทย์ผิวหนัง

Susan Scutti จาก CNNรายงานว่านักวิจัยที่ Stanford 

ใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกที่พัฒนาโดย Google เพื่อวินิจฉัยมะเร็งผิวหนัง ทีมสอนอัลกอริทึมในการจัดเรียงภาพและจดจำรูปแบบโดยการป้อนรูปภาพของวัตถุในชีวิตประจำวันในช่วงเวลาหนึ่งสัปดาห์ Andre Esteva ผู้เขียนบทความหลักที่ ตี พิมพ์ในวารสารNature ในสัปดาห์นี้ กล่าวว่า “เราสอนมันด้วยแมวและสุนัข โต๊ะและเก้าอี้ และสิ่งของทั่วไปในชีวิตประจำวันทุกประเภท” “เราใช้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่กว่าล้านภาพ”

จากนั้นนักวิจัยได้ป้อนรูปภาพ 129,450 ภาพตัวแทนมากกว่า 2,000 โรคผิวหนังที่รวบรวมจากแกลเลอรีออนไลน์ 18 แห่งที่ดูแลโดยแพทย์และภาพจากศูนย์การแพทย์มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด

Nicola Davis จากThe Guardianรายงานว่าเมื่อเครือข่ายประสาทมีกระดูกขึ้นจากโรคผิวหนัง ทีมงานได้นำเสนอภาพปัญหาผิวหนังอีก 2,000 ภาพซึ่งเครือข่ายไม่เคยพบมาก่อน และการวินิจฉัยได้รับการยืนยันโดยการตรวจชิ้นเนื้อและจากคณะกรรมการ 21 คน แพทย์ผิวหนัง โครงข่ายประสาทเทียมก็ทำได้ดีเช่นกัน และบางครั้งก็ดีกว่า เนื่องจากแพทย์ผิวหนังที่ผ่านการรับรองจากคณะกรรมการในการวินิจฉัยโรคจากภาพ เมื่อพูดถึงเมลาโนมา เครือข่ายประสาทสามารถจำแนกการเติบโตของเนื้อร้ายได้ 96 เปอร์เซ็นต์ และรอยโรคที่ไม่ร้ายแรงถึง 90 เปอร์เซ็นต์ 

ในขณะที่ผู้เชี่ยวชาญของมนุษย์ระบุได้ถึง 95 เปอร์เซ็นต์ของเนื้อร้าย และ 76 เปอร์เซ็นต์ของรอยโรคที่ไม่ร้ายแรง

เอสเตวาบอกเดวิสว่าจุดประสงค์ของงานไม่ใช่เพื่อแทนที่แพทย์ แต่เพื่อช่วยปรับปรุงกระบวนการคัดกรองไฝและรอยโรค ซึ่งอาจใช้เวลานาน “เป้าหมายไม่ใช่เพื่อแทนที่แพทย์หรือแทนที่การวินิจฉัย” เขากล่าว “สิ่งที่เราจำลอง [คือ] การตรวจคัดกรองเบื้องต้น 2 ครั้งแรกที่แพทย์ผิวหนังอาจทำ”

ในความเป็นจริง Scutti รายงานว่าการวิจัยอาจนำไปสู่แอพโทรศัพท์ที่ผู้ใช้สามารถใช้ตรวจสอบความผิดปกติบนผิวหนังได้ นอกจากนี้ยังสามารถช่วยให้บริการด้านผิวหนังไปยังพื้นที่ต่างๆ ของโลกที่เข้าถึงการดูแลสุขภาพและผู้เชี่ยวชาญได้อย่างจำกัด “วัตถุประสงค์ของเราคือการนำความเชี่ยวชาญของแพทย์ผิวหนังระดับสูงไปยังสถานที่ที่ไม่มีแพทย์ผิวหนังให้บริการ” Sebastian Thrun ผู้ก่อตั้งห้องปฏิบัติการวิจัย Google X และผู้เขียนอาวุโสของการศึกษากล่าว

“ช่วงเวลาสำคัญของฉันคือตอนที่ฉันตระหนักว่าสมาร์ทโฟนจะแพร่หลายได้อย่างไร” Esteva กล่าวในการแถลงข่าว “ทุกคนจะมีซูเปอร์คอมพิวเตอร์อยู่ในกระเป๋าพร้อมกับเซ็นเซอร์จำนวนหนึ่ง รวมถึงกล้องถ่ายรูปด้วย จะเกิดอะไรขึ้นถ้าเราสามารถใช้ เพื่อตรวจหามะเร็งผิวหนังหรือโรคอื่นๆ ด้วยสายตา”

แต่ก็ยังมีอุปสรรคบางอย่างที่ต้องเอาชนะ Evelina Gabasova นักชีววิทยาการคำนวณจากมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์บอกกับMatt Burgess จากWired UKว่าโครงข่ายประสาทเทียมอาจจดจำภาพคุณภาพสูงได้ดี แต่นั่นแตกต่างจากการถ่ายรูปด้านหลังตัวเองในที่แสงไม่ดีโดยใช้โทรศัพท์มือถือ “ข้อแม้คือในขณะนี้ [ซอฟต์แวร์] ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับภาพทางการแพทย์ ซึ่งอาจมีแสงที่แตกต่างกันแต่ยังคงมีคุณภาพใกล้เคียงกัน” เธอกล่าว

ดร. Anjali Mahto โฆษกของ British Skin Foundation กล่าวกับ Davis ว่างานวิจัยนี้น่าตื่นเต้น แต่ก็มีความกังวลในทำนองเดียวกัน Mahto ชี้ให้เห็นว่าผู้ป่วยมักไม่ทราบว่าเป็นมะเร็งผิวหนัง และแพทย์มักพบรอยโรคในระหว่างการตรวจร่างกายโดยที่ผู้ป่วยไม่ทราบ

รับเรื่องราวล่าสุดในกล่องจดหมายของคุณทุกวันธรรมดา

Jason Daley เป็นนักเขียนในแมดิสัน รัฐวิสคอนซิน เชี่ยวชาญด้านประวัติศาสตร์ธรรมชาติ วิทยาศาสตร์ การเดินทาง และสิ่งแวดล้อม ผลงานของเขาปรากฏในDiscover , Popular Science , Outside , Men’s Journalและนิตยสารอื่นๆ

Credit : จํานํารถ